딥러닝2 [대회] 제1회 UNIST-POSTECH-KAIST 데이터사이언스 경진대회-1/참가후기 안녕하세요, 데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 yejining입니다. 🍓👩💻 오늘은 제가 참가했었던 제1회 UNIST-POSTECH-KAIST 데이터사이언스 경진대회에 대한 후기를 써보려고 하는데요! 열심히 한 결과 금상을 수상하게 되었답니다 🎉🎉🎉 제가 참여했을 때가 1회여서 정보가 많이 없을 듯 하여 이렇게 글을 써봅니다. 저와 같이 데이터 사이언티스트를 꿈꾸시는 분들에게 큰 도움이 되었으면 합니다. 이제 매년 열린다고 하니 많이 참여해주세요 😆 그럼 고고씽 ~! 1. 참가이유 저는 데이터를 통해 문제를 해결하는 사람이 되는 것이 꿈입니다. 그래서 전공/산업공학과, 부전공/컴퓨터공학과에 재학중이구요. 저의 학교 산업공학과는 특히 데이터 사이언스에 초점이 맞춰져 있어, 그에 관련된 좋은 수업들을 많이 들을.. 2022. 2. 24. 단일층 신경망(single layer neural network) 구현하기 오늘은 정말 간단한 딥러닝 기법인 '단일층 신경망'에 대해 공부해봅시다! 수치를 예측하는 regression 문제와 범주를 예측하는 binary 문제 두가지를 다뤄볼 것 입니다. 엄청나게 간단합..니...다.. ㅋ 1. 선형 회귀(linear regression) 선형회귀는 어떤 값을 예측하는 문제를 다룹니다. 선형 회귀를 위한 뉴런을 만들기 위해서 경사 하강법 알고리즘을 파이썬으로 짜볼 것 입니다. 원리는 간단합니다. 1. 그냥 저희가 구해야하는 변수인 w와 b를 아무런 수로 넣고 2. loss가 최대한 작아지도록 w와 b값을 수정합니다. 3. 이걸 epochs 만큼 반복합니다. ( epochs는 지정할 수 있습니다.) 여기서 알아두어야 할 것은 정방향 계산과 역방향 계산 두가지가 존재한다는 점 입니다.. 2022. 2. 9. 이전 1 다음
