가장 좋은 추천시스템 알고리즘1 [Paper review] GLocal-K: Global and Local Kernels for Recommender Systems https://arxiv.org/pdf/2108.12184v1.pdf Abstract GLOCAL-K(Global-Local Kernel-based matrix) : 추천시스템에 많이 쓰이는 high-dimensional sparse user-item matrix를 중요한 feature만 뽑은 low-dimensional space로 나타내는 알고리즘 현재까지의 추천시스템 알고리즘에서 가장 좋은 성능을 보임. 두가지 stage로 이루어짐 stage 1 : Pre-training with Local Kernelised weight matrix (대충 한번 train시키고) stage 2 : Fine-tuning with Global Kernel based matrix (더 정확하게 tuning하고) GLO.. 2022. 3. 21. 이전 1 다음
