전체 글23 [Kaggle] Change Point Detection | 시계열 변화하는 포인트 탐지 오늘 kaggle한테 이메일이 왔는데, 그 내용은 내가 예전에 올린 kaggle notebook중 하나가 1000 view를 넘겼다는 것이었다! 한 1년전에 올린 posting인데, 1000명이 봤다니 약간 조금 뿌듯 😸 그래서 어떤 내용을 올렸는지 간단히 소개해보겠다. Kaggle 링크 https://www.kaggle.com/code/yejining99/change-point-detection 🔎📈Change Point Detection Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from No attached data sources www.kaggle.com 어떤 내용? CPD(Change Point Detecti.. 2023. 1. 10. 포트폴리오 정리 사이트 추천 2023 새해가 밝았다. 아직 새해 계획을 구체적으로 세우진 않았지만, 그래도 계속 하고 싶었던 것이 있었는데 그것은 바로 포트폴리오 정리...! (두둥) 맨날 한다고 말만하고 미뤄왔었는데 드디어 정리를 조금 해보려고 한다. 그래서 이번 포스팅에서는 내가 중점적으로 관리하게 될 포트폴리오 사이트 3개를 소개하려고 한다. (팔로우 해주시면 감사감사 🙏) 0. 어떤 분야의 포트폴리오? 우선 나의 정보를 간단하게 소개해보자면, 나는 데이터 사이언스 쪽 전공으로 대학교를 졸업하고, 같은 분야의 대학원을 다니고 있는 중이다. 그래서 프로젝트도 거의 데이터 사이언스, 데이터 분석, 빅데이터, 딥러닝 쪽이 많다. 현재는 추천시스템 분야로 대학원 연구를 진행하고 있다. 1. GitHub https://github.co.. 2023. 1. 6. [Project] A New Collaborative Filtering at Recommendation System Using Yahoo! Music Data 요즘 내 포트폴리오를 정리해두려고 많은 노력중에 있다. (널널한 방학 때 미리 해놓으면 좋겠지라는 생각으로...ㅋ) 포트폴리오는 깃허브, 링크드인, 티스토리 이렇게 세개를 메인으로 두고 가려고 한다. 그래서 이전에 했던 프로젝트에 대한 paper, ppt, code들을 싹싹 찾아내고 있다. 오늘은 그 중 학부시절 4학년 때 했던 프로젝트 중 한개를 가져왔다. 코드 사용했던 코드와 paper, ppt자료들은 밑 링크에서 확인해볼 수 있다. https://github.com/yejining99/NewCF GitHub - yejining99/NewCF: A New Collaborative Filtering at Recommendation System Using Yahoo! Music Data A New Col.. 2023. 1. 6. 미키7을 읽고... 봉준호 감독이 2024년 차기작으로 낼 SF 영화의 원작. 어떤 스토리일지 궁금해 학교 도서관에서 예약까지 걸어가면서 겨우 빌렸다. 이 세계관에서는 여러 행성을 오갈 수 있을 정도로 과학기술이 발전되어 있다. 그래서 미키7이라는 복제인간도 만들어낼 수 있는 것이다. 여기서 철학적인 의문을 하나 던지는데, 복제된 인간은 나 자신이라고 생각될 수 있을까? 만약 현재의 나와 복제된 인간이 공존한다면? 이런 비슷한 내용으로 철학 수업 때 토론을 한 적이 있었는데, 그때는 막연히 나랑 같은 생각에 같은 DNA를 가졌다면 같은사람 이라고 생각했던 것 같다. 그런데 동시에 내가 두사람이라면? 그 질문에는 아니라고 답할 것 같다. 상황마다 생각이 달라지는게 신기한 철학적 질문이다. 스토리가 재미있어 금새 집중해서 완독.. 2023. 1. 4. Autoencoder, 오토인코더란? 오토인코더(Autoencoder)는 neural network의 비지도 학습 중 하나. 목표 : 어떻게 효율적으로 데이터를 잘 압축(compress, encode)하고 어떻게 다시 그 압축된 데이터를 원래 데이터 형태로 복원(reconstruct) 시키는가 ! MNIST 데이터셋에 autoencoder를 적용시키면 이런 형식이 나온다. 오토인코더는 크게 4가지 파트가 있다. 1. Encoder : input data -> reduce! -> encoded representation 2. Bottleneck : input data의 압축된 형태를 가지고 있는 layer 3. Decoder : encoded representation -> reconstruct! -> original input 4. Reco.. 2022. 6. 27. [Paper review] Session-based recommendations with Recurrent Neural Networks(RNN) TensorFlow의 Recommenders library를 이해하기 위한 논문. Recommenders에서는 이 논문의 알고리즘을 중심으로 'retrieval using a sequential model'이라는 guide & Tutorials를 설명해 두었다. -TensorFlow recommenders https://www.tensorflow.org/recommenders/examples/sequential_retrieval 영화 추천: 순차 모델을 이용한 검색 | TensorFlow Recommenders 이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Switch to English 영화 추천: 순차 모델을 이용한 검색 이 튜토리얼에서는 순차 검색 모델을 만들 것입니다... 2022. 4. 11. 이전 1 2 3 4 다음
